پیش بینی پرتاب سنگ ناشی از آتشباری با استفاده از تکنیک درختی M5P
author
Abstract:
پرتاب سنگ یکی از مسائل بحرانی عملیات آتشباری در معادن روباز است که به شدت ایمنی پرسنل و تجهیزات را تحت تأثیر قرار میدهد. یکی از راههای کاهش ریسک حوادث ناشی از پرتاب سنگ، پیشبینی دقیق آن است. طی سالیان گذشته با استفاده از روشهای هوش مصنوعی، مدلهای تجربی بسیاری برای پیشبینی پرتاب سنگ توسعه داده شده است. اغلب این مدلها شفاف و قابل فهم نبوده و در آنها ارتباط بین پارامترهای ورودی و خروجی به وضوح نشان داده نشده است. هدف از این مقاله ارائه مدلی صریح و قابل فهم برای پیشبینی پرتاب سنگ است. برای این منظور از تکنیک M5P استفاده و به کمک آن ساختاری درخت مانند برای تخمین فاصله پرتاب سنگ ارائه شده است. در این مدل پرتاب سنگ بر اساس یک سری معادلههای خطی پیشبینی میشود، از اینرو استفاده از آن بسیار ساده است. به منظور آموزش و آزمایش مدل درختی پیشنهادی، دادههای آتشباری معدن مس سونگون به کار گرفته شده است. در این مدل فاصله پرتاب سنگ با استفاده از مهمترین پارامترهای قابل کنترل آتشباری یعنی بار سنگ، فاصلهداری چالها، طول گلگذاری، طول چال، قطر چال، خرج ویژه و متوسط خرج در هر چال تخمین زده میشود. دقت و کارایی مدل پیشنهادی با استفاده از شاخصهای آماری R2، VAF و RMSEمورد ارزیابی قرار گرفت. مقدار این شاخصها به ترتیب 1/92 درصد، 92 درصد و 9/3 به دست آمدند. بنابراین میتوان نتیجه گرفت که تکنیک درختی M5P ابزاری مفید و قدرتمند برای پیشبینی پرتاب سنگ است. همچنین، نتایج نشان داد که بار سنگ و قطر چال به ترتیب با اهمیتترین و کم اهمیتترین پارامترها در پیشبینی پرتاب سنگ هستند.
similar resources
پیش بینی الگوی آتشباری معدن سنگ آهن چادرملو با استفاده از شبکه های عصبی
در این تحقیق میزان خردایش و عقب زدگی ناشی از عملیات آتشباری معدن سنگ آهن چادرملو بوسیله ی شبکه عصبی مصنوعی تخمین زده شده است. به منظور ساخت مدل شبکه عصبی اطلاعات مربوط به 87 سری بلوک انفجاری مورد استفاده قرار گرفت. سپس تعداد 10 پارامتر به عنوان ورودی شبکه و میزان خردایش و عقب زدگی به عنوان خروجیهای آن انتخاب شد. به منظور تعیین میزان عملکرد و کارایی مدلهای ساخته شده از سه ضریب آماریr2, rmse, vaf...
15 صفحه اولپیش بینی خردایش ناشی از انفجار در معادن - مطالعه موردی:معدن سنگ آهن گل گهر
حفاری و انفجار تقریباً 30درصد کل هزینههای عملیاتی در معادن روباز را شامل میشود که ایـن مقـدار درصـورت ایجـاد قطعـاتبزرگ سنگ و با توجه به نیاز به انفجارهای ثانویه تا 50درصد نیز افزایش مییابد. انفجـار خـوب تنهـا موجـب کـاهش هزینـههـایمربوط به انفجارهای ثانویه نمیشود بلکه از دیگر پیامدهای یک انفجار خوب میتوان به کاهش آسیبهـای محـیط زیسـتی، اجـرایآسان مراحل بعد از انفجار یعنی بارگیری، باربری و مراحل...
full textپیش بینی پارامترهای مکانیک سنگ در مخازن هیدروکربوری با استفاده از روش های مختلف هوش مصنوعی
full text
پیش بینی میزان تراوایی سنگ مخزن با استفاده از داده های پتروفیزیکی
تراوایی مهمترین پارامتر کلیدی در توصیف یک مخزن هیدروکربوری میباشد. مقادیر تراوایی معمولا از آزمایش های چاه و مغزههای حفاری بدست میآید. لذا باید توجه داشت که اغلب دادههای بهدست آمده از مغزهها و آزمایشهای چاه در تعداد کمی از چاههای یک میدان موجود است. از طرفی تقریبا در تمامی چاههای میدان نمودارنگاری صورت میگیرد. بنابراین استفاده از روشهایی که بتوانند از روی نمودارهای چاه نگاری به تخ...
full textپیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک داده کاوی شبکه عصبی
مقدمه داده کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده ها به منظور کشف الگوها و قوانین معنی دار اطلاق میشود که عمدتا" از طریق ساختن مدل ها و الگوریتم ها، ورودی ها را با هدف خاصی مرتبط می نماید. گاهی تکنیک های داده کاوی منجر به شناسایی الگوریتم های معنادار می شوند که می توانند با استفاده از داده های موجود و در دسترس و با هزینه کم، زمینه های ابتلا، پیشگیری و درمان بیماری ها را در پزشکی فرا...
full textبرآورد حداکثر نشست سطحی ناشی از حفر تونل های سپری epb با استفاده از مدل درختی m5p
به علت رشد جمعیت، تقاضای مردم برای خدمات حمل ونقل بیش از پیش شده است؛ بنابراین هیچ تردیدی وجود ندارد که نیاز به تونل ها نیز افزایش خواهد یافت. در 20 سال گذشته، حفاری مکانیزه با استفاده از روش epb به طور موفقیت آمیزی اجرا شده است، به خصوص در محیط های شهری که فاصله تا سطح زمین کم است. به علت سرعت حفاری بالا و محیط کار کم خطر استفاده از ماشین فشار تعادلی زمین یکی از روش های محبوب برای حفر تونل های...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 8 issue 16
pages 45- 55
publication date 2018-11-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023